#Inteligencia artificial 714e33

El análisis predictivo utiliza técnicas estadísticas de modelización, big data y machine learning para extraer datos históricos y realizar predicciones. En el mundo empresarial es una técnica muy cotizada por los beneficios que puede reportar a la hora de, por ejemplo, identificar riesgos y oportunidades. Su aplicación va desde el comercio electrónico a la energía, las finanzas o los seguros, entre otros.

El 10 de septiembre de 2024 desde Florida, Estados Unidos, despegó un cohete de la empresa Space X que llevó al multimillonario Jared Isaacman al espacio. Unos años antes, el 20 de julio de 2021 Jeff Bezos, fundador y director ejecutivo de Amazon, viajó al espacio a bordo de la nave New Shepard. Solo unos días antes, Richard Branson, fundador de Virgin Group, también había alcanzado un hito que abre la vía, aunque por el momento sea solo cosa de multimillonarios, al turismo espacial. A continuación, viajaremos al pasado para recordar al primer turista espacial de la historia y al futuro para conocer los próximos pasos de un negocio en auge.

Del mismo modo que en tu vida tienes una identidad que te define y diferencia de los demás según tu nombre, rasgos, características personales o actos... en internet también tienes lo que se conoce como identidad digital.

El deep learning, o aprendizaje profundo, que se basa en un conjunto de algoritmos relacionados con el machine learning y cuyas aplicaciones en el mundo real son cada vez más tangibles (predicción de resultados de negocio, evolución de asistentes virtuales, análisis de imágenes médicas, etc.), ha llamado la atención de las empresas por su capacidad para sacar el máximo rendimiento a la inteligencia artificial.

El procesamiento de lenguaje natural (PLN) aúna dos disciplinas tan aparentemente lejanas como la lingüística y la inteligencia artificial. En la actualidad, este campo de las ciencias de la computación, que consiste en transformar el lenguaje natural en un lenguaje formal —como el de programación— que los ordenadores puedan procesar, no deja de evolucionar y sus aplicaciones son cada vez mayores.

Coches que se conducen solos, asistentes que traducen instantáneamente de un idioma a otro o sugerencias de compra personalizadas. Complejas tareas que antes eran una quimera son hoy posibles gracias al 'Machine Learning', una disciplina que permite a los ordenadores aprender por sí mismos y realizar tareas de forma autónoma sin necesidad de ser programados.